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        DCMM數據管理能力成熟度評估模型

        DCMM認證 | 數據竟然能盈利?這項管理能力讓企業發展一往直前!
        數據,這兩個字眼在企業的日常以及管理中常見程度相信不用小編多說。 數據在官方定義中等同于數值,也就是我們通過觀察、實驗或者計算得出的結果。數據有許多種,最簡單的就是數字,其次則是文字、圖像、生意等。數據可作用于研究、設計、查證等。但數據若是運用得當,可極大程…

        數據,這兩個字眼在企業的日常以及管理中常見程度相信不用小編多說。

         

        數據在官方定義中等同于數值,也就是我們通過觀察、實驗或者計算得出的結果。數據有許多種,最簡單的就是數字,其次則是文字、圖像、生意等。數據可作用于研究、設計、查證等。但數據若是運用得當,可極大程度上助力于企業的發展以及決策。通俗點來解釋,數據還能幫助企業盈利。

         

         

         

        例如商品零售行業中,隨著國內人均GDP的穩步增長,人群的消費能力雖然也隨之升高,但是零售行業中的獲客困境就需要通過數據管理來解決。零售行業中吸引到的客戶存在著不確定性,而消費過的群體大多變成沉默用戶,這種時候就需要對客戶畫像進行數據沉淀,細分客戶人群定向,快速把握市場的發展趨勢,方能在市場如火如荼的競爭中站穩腳跟,贏得您在行業中的霸主地位。

         

        如果能在管理數據的能力上更上一層樓,利用好有價值的數據,精準識別用戶畫像進行營銷,讓數據的價值最大化,不僅能有效地節約企業人力成本,還能規避許多風險并實現盈利。

         

        又以珠寶企業為例,該企業可通過收集當前熱賣款式、線上線下售賣情況、不同地域人群消費習慣......等等的數據,預判市場未來流行趨勢,同時根據數據把握滯銷珠寶類型,更好地為企業自身安排采購、銷售等計劃,隨著市場的變化作出相應調整,為其創造新的利潤。

         

        DCMM是什么?

        DCMM是國家標準《GB/T36073-2018 數據管理能力成熟度評估模型》(Data management Capability Maturity Model)的英文簡稱。

         

        DCMM是我國在數據管理領域首個正式發布的國家標準,旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法,建立和評價自身數據管理能力,持續完善數據管理組織、程序和制度,充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。

         

        DCMM的幾個等級?

        DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級,自低向高依次為初始級(1級)、受管理級(2級)、穩健級(3級)、量化管理級(4級)和優化級(5級),不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。

         

         

        - DCMM認證指南 -

         

        哪些企業適合做DCMM?

         

        ①企業自身擁有大量數據、有數據管理需求的,例:金融行業、互聯網企業、電信運營商、工業企業、制造業等;

        ②為客戶提供數據解決方案或平臺的企業。

         

        注:DCMM是針對一個企業數據管理和應用能力的評估框架,從標準本身來講,任何企業都可以做相關的申請。

        開展DCMM認證需要準備什么?

         

        ①梳理企業數據現狀;

        ②確定DCMM評估范圍及等級;

        ③確定企業數據管理工作組織。

         

        注:DCMM評估周期約為3-6個月。

        DCMM認證的作用?

         

        ①推動企業完善數據管理體系,提升管理水平;

        ②保障企業數據質量和數據安全,優化數據應用環境,支撐企業業務開展;

        ③加強數據人才培養;

        ④提升產業能級,規范行業管理;

        ⑤獲得政府支持申領補貼。(以當地政策為準

         

        DCMM

         

        于企業的角度來說,數據管理已是一門必修課。

         

        DCMM作為企業數據管理能力建設的指導性工具,關鍵要看怎么用。是用它來獲取高級別的認證,還是真正的尋找和改進企業數據管理和應用方面不足,這是兩個層面的出發點,出發點不同結果是顯而易見的。

         

        企業開展DCMM評估是為了找到數據管理中的實際問題、不足或優勢,是為了更好的管理和應用好數據,從而為企業的數字化提供更好的支撐。要通過數據管理成熟度的評估,真正發現問題、找到差距、提出改進方案和最佳路徑,幫助企業自身實現數字化轉型。

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