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CMMM智能制造能力成熟度模型
CMMM評估四級要求解讀
CMMM四級為優化級，企業應對人員、資源、制造等進行數據挖掘，形成知識、模型等，實現對核心業務的精準預測和優化。在這個階段，企業已經能夠通過數據挖掘和分析，形成知識庫和模型庫，對核心業務進行精準預測和優化，進一步提高了企業的生產效率和質量控制水平。本文將詳細解…
CMMM四級為優化級，企業應對人員、資源、制造等進行數據挖掘，形成知識、模型等，實現對核心業務的精準預測和優化。在這個階段，企業已經能夠通過數據挖掘和分析，形成知識庫和模型庫，對核心業務進行精準預測和優化，進一步提高了企業的生產效率和質量控制水平。本文將詳細解讀CMMM認證中關于四級智能制造能力的要求。
人員
01.組織戰略
a)應對智能制造戰略的執行情況進行監控與評測，并持續優化戰略;
b)應建立優化崗位結構的機制，并定期對崗位結構和崗位職責的適宜性進行評估，基于評估結果實施崗位結構優化和崗位調整;
02.人員技能
a)應建立知識管理平臺，實現人員知識、技能、經驗的沉淀與傳播;
b)應將人員知識、技能和經驗進行數字化與軟件化;
技術
CMMM評估數據
a)應建立企業級的統一數據中心;
b)應建立常用數據分析模型庫，支持業務人員快速進行數據分析;
c)應采用大數據技術，應用各類型算法模型，預測制造環節狀態，為制造活動提供優化建議和決策支持;
集成
a)應通過ESB和ODS等方式，實現全業務活動的集成;
信息安全
a)工業網絡應部署具有深度包解析功能的安全設備;
b)應自建離線測試環境，對工業現場使用的設備進行安全性測試
人員
01.組織戰略
a)應對智能制造戰略的執行情況進行監控與評測，并持續優化戰略;
b)應建立優化崗位結構的機制，并定期對崗位結構和崗位職責的適宜性進行評估，基于評估結果實施崗位結構優化和崗位調整;
02.人員技能
a)應建立知識管理平臺，實現人員知識、技能、經驗的沉淀與傳播;
b)應將人員知識、技能和經驗進行數字化與軟件化;
技術
CMMM評估數據
a)應建立企業級的統一數據中心;
b)應建立常用數據分析模型庫，支持業務人員快速進行數據分析;
c)應采用大數據技術，應用各類型算法模型，預測制造環節狀態，為制造活動提供優化建議和決策支持;
集成
a)應通過ESB和ODS等方式，實現全業務活動的集成;
信息安全
a)工業網絡應部署具有深度包解析功能的安全設備;
b)應自建離線測試環境，對工業現場使用的設備進行安全性測試
c)在工業企業管理網中，應采用具備自學習、自優化功能的安全防護措施;
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